Тема девятой международной промышленной выставки «Иннопром», которая сегодня завершается в Екатеринбурге, — цифровое производство. Именитые эксперты со всего мира обсудили на форумах и круглых столах «теорию» вопроса, а ведущие производители и разработчики программного обеспечения показали на стендах образцы самой «умной» продукции.

Для индустриального Среднего Урала в первую очередь интересны интеллектуальные решения для промышленности. Стенды, где за стеклянными перегородками роботы деловито перекладывают предметы на конвейерной ленте или выполняют сварку, приковывают внимание и потенциальных потребителей, и просто любопытствующих посетителей выставки. Таких площадок несколько. Хозяева одной из экспозиций, как оказалось, сами роботов не производят, а разрабатывают для них программное обеспечение.

«Мы делаем роботов умными: создаем для них софт, позволяющий машине самостоятельно просчитывать траекторию движений и последовательность операций», — объясняет разработчик компании ABAGY Даниил Киреев.

По его словам, обычно производственники покупают робота и заказывают разработку конкретной программы, при этом машина будет уметь выполнять лишь определенный набор операций. Это не слишком рационально. Здесь технология иная: клиент заходит в «Личный кабинет» на сайте компании, загружает 3D-модель, подтверждает, что в рабочей зоне нет людей, а необходимые детали в наличии, нажимает кнопку — и все работает. Столь же просто переключиться на изготовление нового продукта — ощущение, что это не сложнее, чем сменить аватар в социальной сети.

По соседству — японские роботы Fanuc. Экспонат с табличкой «Премьера в России» выполняет перестановку грузов с конвейерной ленты в коробку и обратно. Насколько быстрее и точнее человека робот выполняет эту работу, оценить сложно. Как объяснил сотрудник фирмы, главное преимущество новинки именно в скорости. Также японцы делают ставку на грузоподъемность — самые мощные машины могут поднять более тонны. Кроме того, промышленные роботы выполняют токарные, фрезерные, покрасочные работы, оценивают качество деталей и другими способами минимизируют участие человека в производственном процессе.

А вот Корейский институт развития робототехники представил свой вариант кобота — робота, который создан не для того, чтобы заменить человека, а работать с ним в паре. Например, он возьмет на себя ту часть работы, которая опасна — скажем, есть риск повредить пальцы. Движениями машины можно управлять с помощью компьютерного приложения и касаний рук.

Кстати, экспонаты института интересны не только промышленникам, но и рядовым потребителям интеллектуальной продукции. Например, каждому владельцу смартфона пригодится устройство, которое ищет неполадки в телефоне с помощью подвижной платформы и наконечника-исследователя.

Центр аддитивных технологий Enicon привез в Екатеринбург машины, печатающие изделия из трех видов материалов: металла, полиамида и жидкого полимера. Как рассказал представитель компании Игорь Петров, основные покупатели таких 3D-принтеров — предприятия авиационной и аэрокосмической отраслей. Также, по словам специалиста, с помощью устройства можно отсканировать сломанную деталь и тут же изготовить новую, что позволит сократить потребность в заказе запчастей из-за границы. Впрочем, напечатать можно практически любое изделие — среди образцов, например, обувь с ортопедической подошвой из мягкого полиамида.

В основе Индустрии 4.0 лежат десять технологий, в том числе искусственный интеллект, Интернет вещей, 3D-печать, Big Data, робототехника. Но насколько российские предприятия готовы к их практическому использованию? По данным исследования, проведенного Минпромторгом РФ совместно с компанией «Цифра», 60 процентов заводов имеют четкую программу цифровизации с рассчитанным бюджетом и сроком реализации проектов в пределах двух лет, 39 процентов компаний ввели должность директора по инновациям и цифровой экономике. К 2019 году к промышленному Интернету будет подключено 1,3 миллиона единиц оборудования в машиностроении и 0,6 миллиона — в металлургии, нефтегазодобыче, химпроме, причем Россия может стать одним из лидеров по применению искусственного интеллекта в процессном производстве.